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一般在停车场车牌识别系统中有早期的图像处理技术，后期的传统模式识别技术及人工神经网络技术。
图像处理技术：运用图像处理技术解决车牌识别系统的研究早始于80年代，但国内外均只是就车牌识别系统中的某一个具体问题进行讨论，并且通常仅采用简单的图像处理技术来解决，并没有形成完整的系统体系，识别过程是使用工业摄像机拍下汽车的前方图像，然后交给计算机进行简单的处理。
国内多数车牌识别系统有两种触发方式，一种是外设线圈触发，另一种是视频触发。
外设线圈触发
工作方式是指采用线圈、红外或车辆检测器通过信号，车牌识别系统接受到车辆触发信号后，采集车辆和车牌图像，自动识别车牌进行后续处理。该方法的优点是触发率高，性能稳定;缺点是需要切割地面铺设线圈，施工量大。
视频触发方式
是指车牌识别系统采用动态运动目标序列图像分析处理算法技术，实时检测车道上车辆移动状况，发现车辆通过时捕捉车辆图像，识别车牌照，并进行后续处理。视频触发方式不需借助线圈、红外或其他硬件车辆检测器。该方法的优点是施工方便，不需要切割地面铺设线圈，也不需要安装车检器等零部件，但其缺点也十分显着，由于算法的极限，该方案的触发率与识别率较之外设线圈触发都要低很多。
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